4.7 模型结构速览
现在,基本了解了神经网络的主要工程元件后,即能设计简单模型结构,做一些训练了。
不过,在起步阶段,我们还需要决定具体使用哪一种模型类型,来构建面向目标的神经网络。可供选择的类型,其实在本章的开篇就已介绍,即深度神经网络(DNN [Deep Neural Network])的分类(见 4.1)。
这里我们主要对 当下主流的 CNN、RNN、GAN、Transformer 类别,进行说明。
现在,基本了解了神经网络的主要工程元件后,即能设计简单模型结构,做一些训练了。
不过,在起步阶段,我们还需要决定具体使用哪一种模型类型,来构建面向目标的神经网络。可供选择的类型,其实在本章的开篇就已介绍,即深度神经网络(DNN [Deep Neural Network])的分类(见 4.1)。
这里我们主要对 当下主流的 CNN、RNN、GAN、Transformer 类别,进行说明。