① 原始 8×8 像素块

② DCT 系数（|F(u,v)|，对数热力图）

③ 量化后系数（蓝：非零；白：归零）

④ 重建块（反量化 + 反变换）

64/64
非零系数（量化后）
63
Zig-Zag 最后非零位置
—
估算信息量（bits）
∞
重建 PSNR（dB）
对应 6.1.3 与 6.2.4：编码四环中，预测、变换、熵编码均可逆，唯有量化有损。 拖动量化步长观察：高频系数（右下）总是最先牺牲；勾迭 JPEG 量化表后， 这种 “高频重判” 会被进一步放大。估算信息量按量化系数的符号分布熵计算—— 步长越大，零游程越长，熵编码能压得越狠。